گام بلند غول‌های داروسازی در توانمندسازی کارکنان با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار :
شنبه ۲۵ اسفند ۱۴۰۳ ساعت ۱۲:۴۴
کد مطلب : ۱۸۳۹۷
به گزارش سالم‌خبر به نقل از بیزینس اینسایدر، هدف اصلی این شرکت‌ها، افزایش بهره‌وری در فرآیند توسعه دارو و استفاده از فناوری‌های نوظهور برای تشخیص سریع‌تر ترکیبات دارویی و بهینه‌سازی زنجیره تأمین است. این رویکرد نوین که در قالب «آموزش فراگیر هوش مصنوعی» اجرا می‌شود، توانسته است توجه بسیاری از کارشناسان را به خود جلب کند.
در شرکت جانسون‌اندجانسون، مفهوم «کارمند دوزبانه» دیگر تنها محدود به تسلط بر دو زبان انسانی نیست؛ بلکه هدف، ایجاد مهارتی ترکیبی از دانش تخصصی در رشته‌هایی همچون تحقیق و توسعه، زنجیره تأمین یا امور مالی و در کنار آن، تسلط بر مفاهیم
طبق آمارهای منتشرشده، بیش از ۵۶ هزار نفر از کارکنان جانسون‌اندجانسون، دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را گذرانده‌اند و این آموزش پیش‌شرط اصلی دسترسی به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت محسوب می‌شود. پس از طی این دوره، کارکنان می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌نویسی، مهندسی درخواست (Prompt Engineering) و سایر وظایف روزمره استفاده کنند. افزون بر این، بوت‌کمپ دیجیتال گسترده‌تری نیز با تمرکز بر حوزه‌هایی چون هوش مصنوعی، واقعیت افزوده و اتوماسیون راه‌اندازی شده است. طبق گزارش‌ها، بیش از
این روند در دیگر شرکت‌های بزرگ دارویی نیز دیده می‌شود؛ برای نمونه، مِرک در کنار تولیدات شناخته‌شده‌ای نظیر واکسن گارداسیل (Gardasil) و داروی ایمنی‌درمانی Keytruda، پروژه‌ای اختصاصی با نام «GPTeal» را راه‌اندازی کرده است. این پلتفرم، امکان دسترسی امن کارکنان به مدل‌های زبان بزرگ نظیر ChatGPT، Llama و Claude را فراهم می‌کند، بی‌آن‌که داده‌های حساس شرکت در معرض خطر نشت به بیرون قرار گیرد. بیش از ۵۰ هزار تن از کارکنان مِرک به طور مرتب از این پلتفرم استفاده می‌کنند و برنامه‌های آموزشی مختلفی برای ارتقای مهارت آن‌ها برگزار می‌شود. این برنامه‌ها شامل دوره‌های آنلاین، وبینارهای ماهانه در مورد هوش مصنوعی مولد و بوت‌کمپ‌هایی برای
از منظر تأثیرات بر صنعت داروسازی، کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند سالانه میلیاردها دلار صرفه‌جویی برای این صنعت به همراه آورد. مهم‌ترین کاربردها نیز شامل شناسایی سریع‌تر ترکیبات جدید برای تولید داروها و واکسن‌ها، تسریع در نگارش اسناد مقرراتی برای مراجع ذی‌ربط و بهبود فرآیندهای تحقیقاتی در آزمایشگاه‌هاست. دبورا گلدن، مدیر ارشد نوآوری در شرکت دلوییت (Deloitte)، می‌گوید: «دانش زیست‌شناسی و شیمی همچنان ضروری خواهد بود، اما در عین حال، ضرورت تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی هم به شدت احساس می‌شود.» این تحول به تغییراتی در الگوی جذب نیرو منجر شده و شرکت‌های دارویی اکنون به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند بین علوم پایه و مدل‌های هوش مصنوعی پلی بزنند.
